持续集成与发布

持续集成与发布，简称CI/CD，是微服务构建的重要环节，也是DevOps中推崇的方法论。如何在kubernetes中使用持续构建与发布工具？可以既可以与企业内部原有的持续构建集成，例如Jenkins，也可以在kubernetes中部署一套新的持续构建与发布工具，例如Drone。

众所周知Kubernetes并不提供代码构建、发布和部署，所有的这些工作都是由CI/CD工作流完成的，最近TheNewStack又出了本小册子（117页）介绍了Kubernetes中CI/CD的现状。下载本书的PDF请访问：https://thenewstack.io/ebooks/kubernetes/ci-cd-with-kubernetes/

本书的作者有：

• Rob Scott：ReactiveOps公司的SRE
• Janakiram MSV：Janakiram & Associates 的首席分析师
• Craig Martin：Kenzan的高级副总裁
• Container Solutions

这本小册子里主要主要介绍了以下几点：

• DevOps模式
• 云原生应用模式
• 使用Spinnaker做持续交付
• 云原生时代的监控

DevOps模式

这一章从一些流行的自动化运维工具讲起，比如Chef、Puppet等，引申出CI/CD流水线，进而引出Docker和DevOps，将容器如何解除开发和运维之间的隔阂，但同时也带来了一些挑战，比如频繁的发布变更如何控制，如何控制容器集群的行为，如何拆分应用到容器之中等。这是一个专门用于容器编排调度的工具呼之欲出，Kubernetes的出现彻底改变了局面，可以说它直接改变了应用的基础架构。

Kubernetes细化的应用程序的分解粒度，同时将服务发现、配置管理、负载均衡和健康检查等作为基础设施的功能，简化了应用程序的开发。

而Kubernetes这种声明式配置尤其适合CI/CD流程，况且现在还有如Helm、Draft、Spinnaker、Skaffold等开源工具可以帮助我们发布Kuberentes应用。

有了基于Kubernetes的CI/CD流程后，又诞生了GitOps（https://www.weave.works的博客中有很多相关文章）和SecOps（Security Operation）。

云原生应用模式

云原生是通过构建团队、文化和技术，利用自动化和架构来管理系统的复杂性和解放生产力。——Joe Beda，Heotio CTO，联合创始人

这一章的重点是给出了云原生应用的10条关键属性。

1. 使用轻量级的容器打包
2. 使用最合适的语言和框架开发
3. 以松耦合的微服务方式设计
4. 以API为中心的交互和协作
5. 无状态和有状态服务在架构上界限清晰
6. 不依赖于底层操作系统和服务器
7. 部署在自服务、弹性的云基础设施上
8. 通过敏捷的DevOps流程管理
9. 自动化能力
10. 通过定义和策略驱动的资源分配

作者然后将应用程序架构中的不同组件映射到云原生的工作负载中，如下图所示：

这也是DevOps需要关注的部分，如何将云原生的组件映射为Kubernetes的原语（即Kubernetes里的各种资源对象和概念组合）呢？如下图所示。

总结概括为以下10条：

1. 不要直接部署裸的Pod。
2. 为工作负载选择合适的Controller。
3. 使用Init容器确保应用程序被正确的初始化。
4. 在应用程序工作负载启动之前先启动service。
5. 使用Deployment history来回滚到历史版本。
6. 使用ConfigMap和Secret来存储配置。
7. 在Pod里增加Readiness和Liveness探针。
8. 给Pod这只CPU和内存资源限额。
9. 定义多个namespace来限制默认service范围的可视性。
10. 配置HPA来动态扩展无状态工作负载。

使用Spinnaker进行持续交付

作者首先讲到了Spinnaker的各种特性，比如面向微服务啦，云原生的交付工具啦，可视化的交付和基础设施啦，支持多个region，支持容器和Kubernetes等等，不一而足，感兴趣大家可以自己看下报告或者登陆Spinnaker官网https://www.spinnaker.io查看。

下图是Spinnaker中的组件和角色的交互关系。

下图是Spinnaker的几种不同环境的流水线。

总之作者就是想说Spinnaker很好很强大啦，足以满足您对云原生应用CI/CD的需求。

云原生时代的监控

监控是为了实现系统的可观察性，不要以为监控就是简单的出个监控页面，监控其实包括以下部分：

• 日志收集
• 监控和指标度量
• 追踪
• 告警和可视化

要把其中任何一个方面做好都不容器。

作者主要讲述的Prometheus和Grafana的开源监控方案。

这一章我不详述，感兴趣大家可以查看报告原文。