- 构建 GitHub 项目
- 如何用好 GitHub
- 敏捷软件开发
- 测试
- CI
- 代码质量
- 模块分离与测试
- 代码模块化
- 自动化测试
- Jshint
- Mocha
- 测试示例
- 代码质量与重构
- Code Climate
- 代码的坏味道
- 如何用好 GitHub
构建 GitHub 项目
如何用好 GitHub
如何用好 GitHub,并实践一些敏捷软件开发是一个很有意思的事情.我们可以在上面做很多事情,从测试到CI,再到自动部署.
敏捷软件开发
显然我是在扯淡,这和敏捷软件开发没有什么关系。不过我也不知道瀑布流是怎样的。说说我所知道的一个项目的组成吧:
- 看板式管理应用程序(如trello,简单地说就是管理软件功能)
- CI(持续集成)
- 测试覆盖率
- 代码质量(code smell)
对于一个不是远程的团队(如只有一个人的项目) 来说,Trello、Jenkin、Jira不是必需的:
你存在,我深深的脑海里
当只有一个人的时候,你只需要明确知道自己想要什么就够了。我们还需要的是CI、测试,以来提升代码的质量。
测试
通常我们都会找Document,如果没有的话,你会找什么?看源代码,还是看测试?
it("specifying response when you need it", function (done) {var doneFn = jasmine.createSpy("success");lettuce.get('/some/cool/url', function (result) {expect(result).toEqual("awesome response");done();});expect(jasmine.Ajax.requests.mostRecent().url).toBe('/some/cool/url');expect(doneFn).not.toHaveBeenCalled();jasmine.Ajax.requests.mostRecent().respondWith({"status": 200,"contentType": 'text/plain',"responseText": 'awesome response'});});
代码来源: https://github.com/phodal/lettuce
上面的测试用例,清清楚楚地写明了用法,虽然写得有点扯。
等等,测试是用来干什么的。那么,先说说我为什么会想去写测试吧:
- 我不希望每次做完一个个新功能的时候,再手动地去测试一个个功能。(自动化测试)
- 我不希望在重构的时候发现破坏了原来的功能,而我还一无所知。
- 我不敢push代码,因为我没有把握。
虽然,我不是TDD的死忠,测试的目的是保证功能正常,TDD没法让我们写出质量更高的代码。但是有时TDD是不错的,可以让我们写出逻辑更简单地代码。
也许你已经知道了Selenium、Jasmine、Cucumber等等的框架,看到过类似于下面的测试
Ajax✓ specifying response when you need it✓ specifying html when you need it✓ should be post to some whereClass✓ respects instanceof✓ inherits methods (also super)✓ extend methodsEffect✓ should be able fadein elements✓ should be able fadeout elements
代码来源: https://github.com/phodal/lettuce
看上去似乎每个测试都很小,不过补完每一个测试之后我们就得到了测试覆盖率
| File | Statements | Branches | Functions | Lines |
|---|---|---|---|---|
| lettuce.js | 98.58% (209 / 212) | 82.98%(78 / 94) | 100.00% (54 / 54) | 98.58% (209 / 212) |
本地测试都通过了,于是我们添加了Travis-CI来跑我们的测试
CI
虽然node.js不算是一门语言,但是因为我们用的node,下面的是一个简单的.travis.yml示例:
language: node_jsnode_js:- "0.10"notifications:email: falsebefore_install: npm install -g grunt-cliinstall: npm installafter_success: CODECLIMATE_REPO_TOKEN=321480822fc37deb0de70a11931b4cb6a2a3cc411680e8f4569936ac8ffbb0ab codeclimate < coverage/lcov.info
代码来源: https://github.com/phodal/lettuce
我们把这些集成到README.md之后,就有了之前那张图。
CI对于一个开发者在不同城市开发同一项目上来说是很重要的,这意味着当你添加的部分功能有测试覆盖的时候,项目代码会更加强壮。
代码质量
像jslint这类的工具,只能保证代码在语法上是正确的,但是不能保证你写了一堆bad smell的代码。
- 重复代码
- 过长的函数
- 等等
Code Climate是一个与github集成的工具,我们不仅仅可以看到测试覆盖率,还有代码质量。
先看看上面的ajax类:
Lettuce.get = function (url, callback) {Lettuce.send(url, 'GET', callback);};Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {data = data || null;var request = new XMLHttpRequest();if (callback instanceof Function) {request.onreadystatechange = function () {if (request.readyState === 4 && (request.status === 200 || request.status === 0)) {callback(request.responseText);}};}request.open(method, url, true);if (data instanceof Object) {data = JSON.stringify(data);request.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');}request.setRequestHeader('X-Requested-With', 'XMLHttpRequest');request.send(data);};
代码来源: https://github.com/phodal/lettuce
在Code Climate在出现了一堆问题
- Missing “use strict” statement. (Line 2)
- Missing “use strict” statement. (Line 14)
- ‘Lettuce’ is not defined. (Line 5)
而这些都是小问题啦,有时可能会有
- Similar code found in two :expression_statement nodes (mass = 86)
这就意味着我们可以对上面的代码进行重构,他们是重复的代码。
模块分离与测试
在之前说到
奋斗了近半个月后,将fork的代码读懂、重构、升级版本、调整,添加新功能、添加测试、添加CI、添加分享之后,终于almost finish。
今天就来说说是怎样做的。
以之前造的Lettuce为例,里面有:
- 代码质量(Code Climate)
- CI状态(Travis CI)
- 测试覆盖率(96%)
- 自动化测试(npm test)
- 文档
按照Web Developer路线图来说,我们还需要有:
- 版本管理
- 自动部署
等等。
代码模块化
在SkillTree的源码里,大致分为三部分:
- namespace函数: 顾名思义
- Calculator也就是TalentTree,主要负责解析、生成url,头像,依赖等等
- Skill 主要是tips部分。
而这一些都在一个js里,对于一个库来说,是一件好事,但是对于一个项目来说,并非如此。
依赖的库有
- jQuery
- Knockout
好在Knockout可以用Require.js进行管理,于是,使用了Require.js进行管理:
<script type="text/javascript" data-main="app/scripts/main.js" src="app/lib/require.js"></script>
main.js配置如下:
require.config({baseUrl: 'app',paths:{jquery: 'lib/jquery',json: 'lib/json',text: 'lib/text'}});require(['scripts/ko-bindings']);require(['lib/knockout', 'scripts/TalentTree', 'json!data/web.json'], function(ko, TalentTree, TalentData) {'use strict';var vm = new TalentTree(TalentData);ko.applyBindings(vm);});
text、json插件主要是用于处理web.json,即用json来处理技能,于是不同的类到了不同的js文件。
.|____Book.js|____Doc.js|____ko-bindings.js|____Link.js|____main.js|____Skill.js|____TalentTree.js|____Utils.js
加上了后来的推荐阅读书籍等等。而Book和Link都是继承自Doc。
define(['scripts/Doc'], function(Doc) {'use strict';function Book(_e) {Doc.apply(this, arguments);}Book.prototype = new Doc();return Book;});
而这里便是后面对其进行重构的内容。Doc类则是Skillock中类的一个缩影
define([], function() {'use strict';var Doc = function (_e) {var e = _e || {};var self = this;self.label = e.label || (e.url || 'Learn more');self.url = e.url || 'javascript:void(0)';};return Doc;});
或者说这是一个AMD的Class应该有的样子。考虑到this的隐性绑定,作者用了self=this来避免这个问题。最后Return了这个对象,我们在调用的就需要new一个。大部分在代码中返回的都是对象,除了在Utils类里面返回的是函数:
return {getSkillsByHash: getSkillsByHash,getSkillById: getSkillById,prettyJoin: prettyJoin};
当然函数也是一个对象。
自动化测试
一直习惯用Travis CI,于是也继续用Travis Ci,.travis.yml配置如下所示:
language: node_jsnode_js:- "0.10"notifications:email: falsebranches:only:- gh-pages
使用gh-pages的原因是,我们一push代码的时候,就可以自动测试、部署等等,好处一堆堆的。
接着我们需要在package.json里面添加脚本
"scripts": {"test": "mocha"}
这样当我们push代码的时候便会自动跑所有的测试。因为mocha的主要配置是用mocha.opts,所以我们还需要配置一下mocha.opts
--reporter spec--ui bdd--growl--colorstest/spec
最后的test/spec是指定测试的目录。
Jshint
JSLint定义了一组编码约定,这比ECMA定义的语言更为严格。这些编码约定汲取了多年来的丰富编码经验,并以一条年代久远的编程原则 作为宗旨:能做并不意味着应该做。JSLint会对它认为有的编码实践加标志,另外还会指出哪些是明显的错误,从而促使你养成好的 JavaScript编码习惯。
当我们的js写得不合理的时候,这时测试就无法通过:
line 5 col 25 A constructor name should start with an uppercase letter.line 21 col 62 Strings must use singlequote.
这是一种驱动写出更规范js的方法。
Mocha
Mocha 是一个优秀的JS测试框架,支持TDD/BDD,结合 should.js/expect/chai/better-assert,能轻松构建各种风格的测试用例。
最后的效果如下所示:
Book,LinkBook Test✓ should return book label & urlLink Test✓ should return link label & url
测试示例
简单地看一下Book的测试:
/* global describe, it */var requirejs = require("requirejs");var assert = require("assert");var should = require("should");requirejs.config({baseUrl: 'app/',nodeRequire: require});describe('Book,Link', function () {var Book, Link;before(function (done) {requirejs(['scripts/Book'、], function (Book_Class) {Book = Book_Class;done();});});describe('Book Test', function () {it('should return book label & url', function () {var book_name = 'Head First HTML与CSS';var url = 'http://www.phodal.com';var books = {label: book_name,url: url};var _book = new Book(books);_book.label.should.equal(book_name);_book.url.should.equal(url);});});});
因为我们用require.js来管理浏览器端,在后台写测试来测试的时候,我们也需要用他来管理我们的依赖,这也就是为什么这个测试这么长的原因,多数情况下一个测试类似于这样子的。(用Jasmine似乎会是一个更好的主意,但是用习惯Jasmine了)
describe('Book Test', function () {it('should return book label & url', function () {var book_name = 'Head First HTML与CSS';var url = 'http://www.phodal.com';var books = {label: book_name,url: url};var _book = new Book(books);_book.label.should.equal(book_name);_book.url.should.equal(url);});});
最后的断言,也算是测试的核心,保证测试是有用的。
代码质量与重构
- 当你写了一大堆代码,你没有意识到里面有一大堆重复。
- 当你写了一大堆测试,却不知道覆盖率有多少。
这就是个问题了,于是偶然间看到了一个叫code climate的网站。
Code Climate
Code Climate consolidates the results from a suite of static analysis tools into a single, real-time report, giving your team the information it needs to identify hotspots, evaluate new approaches, and improve code quality.
Code Climate整合一组静态分析工具的结果到一个单一的,实时的报告,让您的团队需要识别热点,探讨新的方法,提高代码质量的信息。
简单地来说:
- 对我们的代码评分
- 找出代码中的坏味道
于是,我们先来了个例子
| Rating | Name | Complexity | Duplication | Churn | C/M | Coverage | Smells |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | lib/coap/coap_request_handler.js | 24 | 0 | 6 | 2.6 | 46.4% | 0 |
| A | lib/coap/coap_result_helper.js | 14 | 0 | 2 | 3.4 | 80.0% | 0 |
| A | lib/coap/coap_server.js | 16 | 0 | 5 | 5.2 | 44.0% | 0 |
| A | lib/database/db_factory.js | 8 | 0 | 3 | 3.8 | 92.3% | 0 |
| A | lib/database/iot_db.js | 7 | 0 | 6 | 1.0 | 58.8% | 0 |
| A | lib/database/mongodb_helper.js | 63 | 0 | 11 | 4.5 | 35.0% | 0 |
| C | lib/database/sqlite_helper.js | 32 | 86 | 10 | 4.5 | 35.0% | 2 |
| B | lib/rest/rest_helper.js | 19 | 62 | 3 | 4.7 | 37.5% | 2 |
| A | lib/rest/rest_server.js | 17 | 0 | 2 | 8.6 | 88.9% | 0 |
| A | lib/url_handler.js | 9 | 0 | 5 | 2.2 | 94.1% | 0 |
分享得到的最后的结果是:
![Coverage][1]
代码的坏味道
于是我们就打开lib/database/sqlite_helper.js,因为其中有两个坏味道
Similar code found in two :expression_statement nodes (mass = 86)
在代码的 lib/database/sqlite_helper.js:58…61 < >
SQLiteHelper.prototype.deleteData = function (url, callback) {'use strict';var sql_command = "DELETE FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);SQLiteHelper.prototype.basic(sql_command, callback);
lib/database/sqlite_helper.js:64…67 < >
与
SQLiteHelper.prototype.getData = function (url, callback) {'use strict';var sql_command = "SELECT * FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);SQLiteHelper.prototype.basic(sql_command, callback);
只是这是之前修改过的重复。。
原来的代码是这样的
SQLiteHelper.prototype.postData = function (block, callback) {'use strict';var db = new sqlite3.Database(config.db_name);var str = this.parseData(config.keys);var string = this.parseData(block);var sql_command = "insert or replace into " + config.table_name + " (" + str + ") VALUES (" + string + ");";db.all(sql_command, function (err) {SQLiteHelper.prototype.errorHandler(err);db.close();callback();});};SQLiteHelper.prototype.deleteData = function (url, callback) {'use strict';var db = new sqlite3.Database(config.db_name);var sql_command = "DELETE FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);db.all(sql_command, function (err) {SQLiteHelper.prototype.errorHandler(err);db.close();callback();});};SQLiteHelper.prototype.getData = function (url, callback) {'use strict';var db = new sqlite3.Database(config.db_name);var sql_command = "SELECT * FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);db.all(sql_command, function (err, rows) {SQLiteHelper.prototype.errorHandler(err);db.close();callback(JSON.stringify(rows));});};
说的也是大量的重复,重构完的代码
SQLiteHelper.prototype.basic = function(sql, db_callback){'use strict';var db = new sqlite3.Database(config.db_name);db.all(sql, function (err, rows) {SQLiteHelper.prototype.errorHandler(err);db.close();db_callback(JSON.stringify(rows));});};SQLiteHelper.prototype.postData = function (block, callback) {'use strict';var str = this.parseData(config.keys);var string = this.parseData(block);var sql_command = "insert or replace into " + config.table_name + " (" + str + ") VALUES (" + string + ");";SQLiteHelper.prototype.basic(sql_command, callback);};SQLiteHelper.prototype.deleteData = function (url, callback) {'use strict';var sql_command = "DELETE FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);SQLiteHelper.prototype.basic(sql_command, callback);};SQLiteHelper.prototype.getData = function (url, callback) {'use strict';var sql_command = "SELECT * FROM " + config.table_name + " where " + URLHandler.getKeyFromURL(url) + "=" + URLHandler.getValueFromURL(url);SQLiteHelper.prototype.basic(sql_command, callback);};
重构完后的代码比原来还长,这似乎是个问题~~
