高度包容、快速而极简的Node.js Web 框架 ... Express 是一种保持最低程度规模的灵活Node.js Web 应用程序框架，为Web 和移动应用程序提供一组强大的功能。

Express是一个简洁而灵活的 node.js Web应用框架, 提供一系列强大特性帮助你创建各种Web应用。

Node.js是一个Javascript运行环境(runtime environment)，发布于2009年5月，由Ryan Dahl开发，实质是对Chrome V8引擎进行了封装。Node.js 不是一个 JavaScript 框架，不同于CakePHP、Django、Rails。Node.js 更不是浏览器端的库，不能与 jQuery、ExtJS 相提并论。Node.js 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台，它让 JavaScript 成为与PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。

网上大多数hyperledger fabric的教程都是基于0.6或者1.0等比较老的版本, 主要采用go语言开发chaincode, 采用java-sdk去调用链码. 从fabirc1.1开始,官方推荐使用nodejs去开发链码,node-sdk调用代码. 传智播客物联网+区块链学院带您使用nodejs开发hyperledger.

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

GF(Go Frame)是一款模块化、松耦合、轻量级、高性能的Go语言Web开发框架。支持热重启、热更新、多域名、多端口、多服务、HTTP/HTTPS、动态路由等特性，并提供了Web服务开发的系列核心组件，如：Router、Cookie、Session、服务注册、配置管理、模板引擎、数据校验、分页管理、数据库ORM等等等等，并且提供了数十个实用开发模块集，如：缓存、日志、时间、命令行、二进制、文件锁、对象池、连接池、数据编码、进程管理、进程通信、TCP/UDP组件、并发安全容器、Goroutine池等等等等等等。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

Metis 这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯（Metis），它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本开源的时间序列异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。