Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Apache Maven是一个软件项目管理和综合工具。基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可以从一个中心资料片管理项目构建，报告和文件。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。

Spring Cloud为开发人员提供了工具，用以快速的在分布式系统中建立一些通用方案（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，集群状态）。协调分布式系统有固定样板模型，使用Spring Cloud开发人员可以快速地搭建基于实现了这些模型的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员...

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

近年来，在面向高并发编程的道路上，Node.js与Golang风生水起，让人们渐渐把目光从多线程模型转移到callback与CSP/Actor上，用惯了FPM多进程同步阻塞模型的PHPer中总难免有人心 动。多种EventLoop一直不温不火，而国内以swoole为代表，直接以扩展形式，提供了整套callback模型的PHP异步编程解决方案，正在逐渐的流行起...

Casbin是一个强大的、高效的开源访问控制框架，其权限管理机制支持多种访问控制模型。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。